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2023

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03

借一台风力发电机的联轴器损坏再谈1X

一般来说,借用大机组平面分析的理论,同一个平面需要XY正交探头来进行平面运动分析,沿着轴系不同轴向位置的平面分析结果综合起来一起分析,就是三维空间的轴系分析。可惜的是,风力发电行业CMS系统整套传动链那么复杂,就只有七八个探头,分到电机那里,基本DE和NDE各只有一个;此外,原则上是没有键相信号的。


2022-08-12小编写了一篇小文章“借一台石化行业设备的减震器损坏来谈1X”,通过自问自答的方式,给大家大概的讲述了振动(响应)跟力和刚度的关系问题。那台石化设备的1X变化是刚度变化引起的,今天小编再借用一台风力发电机设备,来和大家看看1X变化如何由力变化引起的问题。

先很简要的介绍一下结构(小编画画水平是硬伤,画的太丑了):前面是叶轮带主轴,涨紧套跟齿轮箱连接;齿轮箱通过扭力臂(isolator)跟机舱平台连接;齿轮箱高速轴(输出轴)跟电机通过两个半联轴器加中间的联轴节进行连接;电机地脚是四个减震器(isolator)跟机舱平台连接。

      

 

一般来说,借用大机组平面分析的理论,同一个平面需要XY正交探头来进行平面运动分析,沿着轴系不同轴向位置的平面分析结果综合起来一起分析,就是三维空间的轴系分析。可惜的是,风力发电行业CMS系统整套传动链那么复杂,就只有七八个探头,分到电机那里,基本DE和NDE各只有一个;此外,原则上是没有键相信号的。

         

不过,小编坚信:没有困难也要创造困难进行分析。

提前揭晓答案:问题原因是联轴器坏了

         
下面看趋势和分析过程:
1、电机DE端1X(速度,mm/s rms)的趋势图

图片

2、电机NDE端1X(速度,mm/s rms)的趋势图

         

从趋势图可以看到:

1、电机DE端和NDE端1X幅值在故障前是稳定;

2、随着故障的发展,两端的1X趋势呈现相反方向的变化:DE端1X逐渐降低,从早前稳定的2mm/s降低到最低0.3mm/s;相同时间段内,NDE端1X逐渐升高,从早前的0.5mm/s升高到1.8mm/s;

3、DE端1X降低到最低后,有一个较大的反弹,此时1X快速升高;相同时间段内,NDE端1X也是快速升高;

4、最后稳定的阶段,那是设备维修完毕了。

         

大家印象中一般认为设备有问题振动都是增大的,本案例振动居然是减少的(至少电机DE端是减少的),因此小编接下来跟大家一起研究研究。

1X的幅值变化趋势是有了,但由于没有键相,1X相位是不可能有了。没有绝对相位,但有DE和NDE两个探头,刚好一个水平一个垂直,因此小编在想把两个不同轴向位置的振动,“压扁”到一起,形成一个跨平面的XY分析,照样去观察椭圆的“转向”和“高矮肥瘦”,原理上应该是OK的,只不过此时无法根据“转向”和“高矮肥瘦”信息直接判定到底是刚度变化还是力变化。不过也没关系,可以评估刚度和力一起的综合结果(最后的检查发现电机刚度是没问题的,因此反推回来是力变化引起,最后也发现是联轴器坏了,验证了力引起的结论)。

由于风力发电机是大范围变速运行的设备,为了保证不同时刻点的分析结果具有一定的可比性,只选择了额定转速附近的数据进行比对分析。

         

接下来,耐心看图:

不同时刻点的“跨平面” 力-刚度 综合评估情况

核心信息

时刻:

2022-09-22 08:07:58

转速:1710RPM

                 

长短轴比:5.06

偏转角:177°

X峰峰值:32um

Y峰峰值:6um

                 

时刻:

2022-10-17 18:04:17

转速:1746RPM

长短轴比:5.6

偏转角:178°

X峰峰值:32um

Y峰峰值:6um

时刻:

2022-11-11 18:06:42

转速:1733RPM

                 

长短轴比:5.01

偏转角:180°

X峰峰值:28um

Y峰峰值:5um

时刻:

2022-12-09 00:02:45

转速:1746RPM

                 

长短轴比:5.74

偏转角:179°

X峰峰值:30um

Y峰峰值:5um

时刻:

2022-12-28 02:07:05

转速:1769RPM

                 

长短轴比:5.67

偏转角:172°

X峰峰值:30um

Y峰峰值:6.5um

时刻:

2023-01-04 06:02:26

转速:1746RPM

                 

长短轴比:3.94

偏转角:175°

X峰峰值:28um

Y峰峰值:7.5um

时刻:

2023-01-16 00:03:00

转速:1733RPM

                 

长短轴比:1.74

偏转角:166°

X峰峰值:16um

Y峰峰值:10um

时刻:

2023-01-16 18:02:56

转速:1746RPM

                 

长短轴比:1.86

偏转角:1.56°

X峰峰值:16um

Y峰峰值:9um

时刻:

2023-01-18 00:02:56

转速:1722RPM                

长短轴比:1.77

偏转角:2.07°

X峰峰值:18um

Y峰峰值:10um

时刻:

2023-01-18 12:02:56

转速:1737RPM

                 

长短轴比:1.76

偏转角:20.9°

X峰峰值:16um

Y峰峰值:10.5um


时刻:

2023-01-19 00:03:00

转速:1753RPM

                 

长短轴比:1.44

偏转角:27.4°

X峰峰值:15um

Y峰峰值:12.5um

时刻:

2023-01-19 06:02:59

转速:1755RPM

                 

长短轴比:1.31

偏转角:55.8°

X峰峰值:12um

Y峰峰值:12.5um

时刻:

2023-01-20 06:03:00

转速:1734RPM

                 

长短轴比:1.4

偏转角:50.4°

X峰峰值:11um

Y峰峰值:13um

时刻:

2023-01-21 12:02:57

转速:1737RPM

                 

长短轴比:1.91

偏转角:79.8°

X峰峰值:9um

Y峰峰值:15um

时刻:

2023-01-18 00:02:56

转速:1741RPM

                 

长短轴比:31.7

偏转角:65.3°

X峰峰值:7.5um

Y峰峰值:15um

时刻:

2023-01-24 06:02:56

转速:1746RPM

                 

长短轴比:22.9

偏转角:81.3°

X峰峰值:3.2um

Y峰峰值:20um

         

把重要的信息再次整理成表格:

时刻

转速RPM

长短轴比

偏转角

X峰峰值um

Y峰峰值um

2022-09-22 08:07:58

1710

5.06

177

32

6

2022-10-17 18:04:17

1746

5.6

178

32

6

2022-11-11 18:06:42

1733

5.01

180

28

5

2022-12-09 00:02:45

1746

5.74

179

30

5

2022-12-28 02:07:05

1769

5.67

172

30

6.5

2023-01-04 06:02:26

1746

3.94

175

28

7.5

2023-01-16 00:03:00

1733

1.74

166

16

10

2023-01-16 18:02:56

1746

1.86

1.56

16

9

2023-01-18 00:02:56

1722

1.77

2.07

18

10

2023-01-18 12:02:56

1737

1.76

20.9

16

10.5

2023-01-19 00:03:00

1753

1.44

27.4

15

12.5

2023-01-19 06:02:59

1755

1.31

55.8

12

12.5

2023-01-20 06:03:00

1734

1.4

50.4

11

13

2023-01-21 12:02:57

1737

1.91

79.8

9

15

2023-01-18 00:02:56

1741

31.7

65.3

7.5

15

2023-01-24 06:02:56

1746

22.9

81.3

3.2

20

  

不难发现:

1、长短轴比在故障前是稳定的,大概5.5左右;随着故障发展,逐渐变小到1.3左右,随后反弹增大;

2、根据偏转角的变化情况,可知椭圆一直在逆时针旋转;

         

如果是同一个平面的XY探头,稳定转速下长短轴比的变化一般是由刚度变化引起,不同转速下同一个平面的XY探头,椭圆的指向旋转一般是由XY刚度差异造成(这个有点复杂,涉及分离共振的问题)。由于本案例是“跨平面”的XY分析,所要思考的要点和方向跟同一个平面的XY探头分析是不一样的,这个需要读者注意

现在问题是:为什么呈现这样的数据特征呢?或者这样的数据特征能说明什么?小编想让大家一起探讨,因此小编不继续把自己的想法完整写下来,但小编思考的重点是:

1、不平衡问题并不一定总是引起振动的变大,也可以引起振动的变小。要点:矢量叠加;

2、那为啥汽轮机断叶片1X一般都飞起来啊?那是因为断掉的质量跟不平衡残留质量不是一个量级的;

3、不平衡的分类里面,有力偶不平衡的概念。

  画重点了:反相的两个矢量,叠加同一个量级相当的矢量时,会怎样呢?

  说写半天了,核心总结是:设备出问题了,振动不一定变大,也可以变小。

 

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