19

2022

-

12

今天,我们三十岁啦

公司成立早期,为满足电力行业发电设备的运行维护需求,英华达公司迅速推出了一系列的产品,如EN300智能高速数据采集装置,EN500-便携式汽轮机振动数据分析仪,EN-600水轮机振动数据分析系统,EN3800振动保护系统等。


Author:

三十年!于人类历史长河乃弹指一挥间!

三十年!于个人成长过程已达而立之年!

三十年!于众多公司发展大多命运多舛!

三十年!于英华达公司筋骨愈加变强健!

 

三十年前,1992年,小平同志发表了著名的南方讲话,迎着改革开放的春天,北京英华达电力电子工程科技有限公司同年诞生。为满足国家大发展火力发电机组的需求,公司迅速推出了EN8000汽轮机振动分析故障诊断系统,首台在陡河电厂成功应用,成功填补了国内空白。
经过三十年的不懈努力,英华达公司已经发展为专业化的振动分析解决方案供应商。公司注册资本4500多万人民币,在北京市中关村核心地带自购2000平米办公场地。公司员工总数近70多人,汇集了计算机软件、硬件、算法、等专业高精尖人才。公司硕士博士占比30%,本科生以上学历占公司员工总数85%,包含了经验丰富的专注于计算机软件、嵌入式软硬件、网络通讯、振动分析算法开发、旋转设备诊断评估等领域的专业技术人才。坚定不移地专注于振动分析及保护领域的关键技术的攻关,聚焦研发力量,持续改进与优化,形成了公司在振动分析领域产品性能、诊断服务、培训服务等方面的巨大优势。形成了完备的适用于火电、水电、风电、核电、燃机、煤炭、冶金、石化等各行业大型旋转设备的振动分析系统解决方案。公司拥有EVATM设备振动分析云数据平台,EN8000TM大型旋转设备振动分析系统,集散式设备振动分析系统,无线振动分系统,压电式加速度传感器等齐全的产品线,可以提供适用于火电、水电、风电、核电、燃机、煤炭、冶金、石化等各行业大型旋转设备的振动分析系统解决方案。英华达公司已经成为技术领先的振动解决方案供应商。
 

 

 三十年的专心专注、持续进步

早期的单一产品

公司成立早期,为满足电力行业发电设备的运行维护需求,英华达公司迅速推出了一系列的产品,如EN300智能高速数据采集装置,EN500-便携式汽轮机振动数据分析仪,EN-600水轮机振动数据分析系统,EN3800振动保护系统等。

 

 

早期的产品都是根据电力设备运行维护的实际需求产生。由于计算机电子技术水平、行业经验积累不足等原因,产品功能大都较为单一,针对性较强,普适性不足。但是产品的问世大大解决了当时电力行业发展的实际需求。
 

今天的智慧服务

三十年来,英华达人持续对产品进行改进和升级换代,应用计算机和电子行业发展的最新成果,不断提高产品性能、扩展系统功能,拓展行业应用范围,拓展增值服务,提供了包含专用传感器、智能硬件、故障诊断分析软件、智能诊断平台、设备健康状态评估服务等在内的一揽子解决方案。
 

 
公司产品广泛应用于火电、水电、风电、核电、燃机、煤炭、冶金、石化等各行业大型旋转设备,取得了客户的一致认可。
 

今天的成就、明天的起点

 

企业架构

英华达公司实现了总经理负责制的现代化企业管理制度。公司总经理对董事长负责,下设财务部、综合管理部等支撑部门以及研发部、采购部、生产部、工程服务部、诊断服务部、物联网事业部、市场部、项目部等职能部门。各部门实行部门经理负责制,责任清晰,分工明确。

 

 

公司已实施多年虚拟股权激励政策。经营管理团队及公司核心员工按照股权授权比例享受公司当年盈利分红,从根本上解决了公司发展的源动力问题。
 

公司荣誉

三十年来,公司持续针对振动分析系统这一细分技术领域进行科技攻关,推广应用,取得了广大客户的认可与好评,不仅取得了良好的经济效益,也获得了国家级认可,获得了包括山西省、河北省、浙江省等科技进步奖及北京市新技术新产品评定。

 

发展规划 

目前,英华达公司EVATM云数据分析平台已经接入的振动测点数目超过15万个。公司设备健康状态评估系统服务的设备含风电机组超15000台,煤炭设备超3000台,石油化工设备超500台,火电机组超500台,燃气轮机超百台。为数千亿的设备资产提供定期的状态诊断评估服务。在今后相当长的一段时间内,英华达公司将不断持续提升云数据平台的数据吞吐能力,数据处理能力,故障征兆自动获取能力,故障状态自动评估能力等核心能力建设,以更好地为设备资产提供诊断评估。

随着国家一带一路政策的开展,公司机组振动分析系统大量出口到印度、巴基斯坦、孟加拉、阿曼、越南、俄罗斯、白俄罗斯、印尼、马来西亚、土耳其、阿联酋、斯里兰卡、苏丹、巴拿马等国家,取得了广大海外用户的一致好评。

 
未来,公司将继续以工业设备状态监测与故障诊断系统为技术攻关方向,在专用传感器、智能硬件、故障诊断分析软件、智能诊断平台、设备健康状态评估服务等领域内加大研发投入,深入研究数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等多个环节的核心技术,更好地为工业生产服务。

Key words: